机器视觉系统是运用系统的、统一的视觉符号系统，对外传达企业的经营理念与形象 信息，是企业识别系统中最具有传播力和感染力的要素，它接触的层面是广泛，可快速而明确地达成认知与识别的目的。视觉识别是静态的识别符号具体化、视觉化的传达形式，项目最多，层面最广，效果更直接。
1．图像数据获取和传送时间tg：图像数据从摄像机曝光、数据传送到处理器内存或缓存所需的时间；
2．外触发最短重复时间te：由于系统延时和结构的不同，系统能接收的外触发最短重复时间，即被测物件的最快重复出现时间；
3．图像处理时间tη：图像完全传送到内存或缓存后，系统对图像作处理并最终获得结果所需的时间。
4．总时延tc：物体到达视场中心，发出外触发脉冲，系统接收到脉冲后，获取图像，传送图像至内存或缓存，对其进行处理并获得结果的完整工作时间。
一个简单的视觉系统，其总时延
tc=tg+tη
te= tg+tη= tc
即该系统的时延是图像获取和图像处理的时延之和，同时也是外触发最短的重要时间，即相邻出现的二个目标的最短间隔时间。
简单机器视觉系统的时延关系：
如果一个机器视觉系统有足够的缓存，有多个专用处理器或DSP，并且它们之间有合理的结构，则这些时延的关系可能为：
tc=tg+tη
te= tg
tη可大于tg
即外触发最短重复时间te等于图像获取和传送时间tg，这个时间就是CCD的帧周期，要降低相邻的被测工件的间隔时间，应增加CCD的帧频，例如增加CCD的主时钟频率，使用binning技术都可以增加帧频，如果系统的成本许可，有的系统采用多通道摄像机及与其相配的图像采集卡来成倍地提高te。对每一个工件来说，从它到达视场中心时，发出外触发脉冲开始，到获得处理结果的总延时tc也是tg 和tη之和，但是该系统允许tη大于tg。